Base de Conhecimento (RAG)
Treine a IA com seus documentos e informações internas.
A Base de Conhecimento usa tecnologia RAG (Retrieval-Augmented Generation) para que a IA responda dúvidas usando seus próprios documentos.
O que Você Pode Carregar
- PDFs: Manuais técnicos, catálogos, políticas
- Documentos de Texto: Scripts de vendas, objeções frequentes
- Tabelas: Preços, especificações técnicas
- Informações Estruturadas: FAQs, procedimentos
Como Funciona
- Upload: Você faz upload de arquivos em Dashboard > Organização > Configurações > Base de Conhecimento
- Processamento: O sistema quebra documentos em chunks e cria embeddings (vetores)
- Armazenamento: Chunks são armazenados no Qdrant (banco vetorial)
- Consulta: Quando a IA precisa responder, busca chunks relevantes
- Resposta: A IA formula resposta usando os chunks encontrados
Busca Semântica
A busca não é por palavras-chave, mas por significado:
- Cliente pergunta: "Quanto custa o plano básico?"
- Sistema encontra: Chunk sobre preços mesmo sem palavra exata
- IA responde usando informação encontrada
Nível de Confiança
A IA retorna um score de confiança indicando quão certa está da resposta:
- Alto: Informação encontrada e clara
- Médio: Informação parcial ou inferida
- Baixo: Pouca informação disponível
Fontes
A IA sempre cita a fonte da informação usada, permitindo verificação.
Quando é Usado
- Agentes de IA: Consultam base ao responder perguntas
- Sugestões de Resposta: Podem usar conhecimento para respostas mais precisas
- Análises: Contexto adicional para análises de conversa
Manutenção
- Reindexação: Se documentos mudarem, você pode reindexar
- Atualização: Adicione novos documentos quando necessário
- Remoção: Remova documentos desatualizados
Limites
O tamanho máximo de arquivo e número de documentos dependem do seu plano.